Pandas предлагает две основные структуры данных: Series и DataFrame. Series – одномерный похожий на массив объект, содержащий массив данных и ассоциированный с ним массив меток, который называется индексом. Простейший объект Series состоит только из массива данных. Для работы с Pandas нам необходимо его импортировать.

In [1]:
import pandas as pd
In [2]:
pd.__version__
Out[2]:
'1.0.5'
In [6]:
ds1 = pd.Series([1, 2, 3, 4])
ds1
Out[6]:
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
In [8]:
# значения серии
ds1.values
Out[8]:
array([1, 2, 3, 4], dtype=int64)
In [9]:
# индексы
ds1.index
Out[9]:
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
In [14]:
ds2 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
ds2
Out[14]:
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64
In [15]:
ds3 = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4})
ds3
Out[15]:
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64
In [ ]: